Difference between revisions of "Esperimenti con semafori e monitor in Python"

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Il file ''pc_sema.py'' implementa una soluzione del problema dei produttori/consumatori in python.
 
Il file ''pc_sema.py'' implementa una soluzione del problema dei produttori/consumatori in python.
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Per evitare di diver scrivere come prefisso il nome del modulo (semaphore.semaphore) ho messo l'import che segue:
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La funzione ''safeprint'' serve per poter ricevere stampe leggibili perch&eacute; la print stessa non &egrave; atomica.
 
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La struttura del produttore e del consumatore &egrave; la seguente:
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def producer():
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  while True:
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#  produce val
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    empty.P()
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    buf.append(val)
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    full.V()
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def consumer():
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  while True:
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    full.P()
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    val = buf.pop(0)
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    empty.V()
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#  consume val
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(notate che basta cambiare il valore iniziale del semaforo empty per far diventare questo programma una
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soluzione del buffer limitato, sebbene con un solo produttore e un solo oconsumatore.
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== Monitor in Python ==
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Il sorgente ''monitor.py'' implementa le classi ''monitor'', ''condition'' e il decoratore ''entry''.
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Per evitare il prefisso del modulo consiglio di importare monitor.py come segue:
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from monitor import monitor, condition, entry
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Per definire un modulo basta derivare la classe ''monitor'':
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class mymonitor(monitor):
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  def __init__(self):
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    super().__init__(self)
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#  definizione degli attributi dell'oggetto per esempio una var. di condizione
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    mycond = condition(self)
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Le variabili di condizione hanno come unico parametro nel costruttore il monitor al quale fanno riferimento.
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Per definire una procedure entry occorre mettere il decoratore ''entry'' alla funzione:
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  @entry
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  def my_procedure_entry(self, ....args....):
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#  ... implementation of  my_procedure_entry
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Sulle variabili di condizione sono definiti i metodi ''wait()'' e ''signal()''.
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== produttore consumatore con i monitor ==

Revision as of 16:52, 27 October 2016

Ho messo a vostra disposizione alcuni sorgenti che implementano in Python 3 le astrazioni di semaforo e monitor come le abbiamo viste (o vedremo presto) a lezione. Per il supporto di multithreading si usa la libreria standard threading.

Anche Python (purtroppo) definisce semafori non fair e variabili di condizione di tipo signal&continue. Questi sorgenti implementano (SE&O) semafori fair e monitor con condizioni signal-urgent.

Ho messo il materiale in questo file.

Semafori

Il sorgente semaphore.py definisce la classe semaphore che ha due metodi P() e V() (non l'avreste mai detto...).

Quindi un semaforo mutex si definisce

mutex = semaphore(1)

e si usa così

  mutex.P()
# critical section
  mutex.V()

produttore consumatore con i semafori

Il file pc_sema.py implementa una soluzione del problema dei produttori/consumatori in python.

Per evitare di diver scrivere come prefisso il nome del modulo (semaphore.semaphore) ho messo l'import che segue:

from semaphore import semaphore

La funzione safeprint serve per poter ricevere stampe leggibili perché la print stessa non è atomica. (usano una print al posto della safeprint si possono osservare le stampe dei diversi thread mischiate fra loro).

mutex = semaphore(1)
def safeprint(*args,**kwargs):
  mutex.P()
  print(*args,**kwargs)
  mutex.V()

Le variabili condivise (globali) sono:

buf = []
full = semaphore(0)
empty = semaphore(1)

La struttura del produttore e del consumatore è la seguente:

def producer():
  while True:
#   produce val
    empty.P()
    buf.append(val)
    full.V()

def consumer():
  while True:
    full.P()
    val = buf.pop(0)
    empty.V()
#   consume val

(notate che basta cambiare il valore iniziale del semaforo empty per far diventare questo programma una soluzione del buffer limitato, sebbene con un solo produttore e un solo oconsumatore.

Monitor in Python

Il sorgente monitor.py implementa le classi monitor, condition e il decoratore entry.

Per evitare il prefisso del modulo consiglio di importare monitor.py come segue:

from monitor import monitor, condition, entry

Per definire un modulo basta derivare la classe monitor:

class mymonitor(monitor):
  def __init__(self):
    super().__init__(self)
#   definizione degli attributi dell'oggetto per esempio una var. di condizione
    mycond = condition(self)

Le variabili di condizione hanno come unico parametro nel costruttore il monitor al quale fanno riferimento.

Per definire una procedure entry occorre mettere il decoratore entry alla funzione:

  @entry
  def my_procedure_entry(self, ....args....):
#   ... implementation of  my_procedure_entry

Sulle variabili di condizione sono definiti i metodi wait() e signal().

produttore consumatore con i monitor